這邊實做一個函數，讓他能夠一次對好幾隻策略做最佳化，輸入的strategylist就是把好幾個策略包在一個list裡面餵進來，把所有的策略最佳化之後回傳結果。
以下是main的內容，lambda:0這個指令可以創造一個空的物件，然後動態放一些資料進去，我從這邊看來的(https://stackoverflow.com/questions/1878710/struct-objects-in-python)。 裡面的name代表策略名稱，obj就是策略的class，range代表最佳化的範圍。如果要新增其他策略(像是MACD)，只要用一樣的寫法新增資料再append就行了。
以下是最佳化的結果，可以看出來在同樣在這段時間布林通道的報酬比均線還要多，其他像買賣訊號和每日報酬率也是有的，就不再贅述。
最後再看看MDD，BBAND的MDD雖然高一點點，但報酬比均線多好幾倍，其實是值回票價的。
其實不寫那個function好像也可以，只要把所有的策略通通都丟到main裡面然後一支一支跑最佳化就好。
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